Midjourney vs Stable Diffusion 2025: Честное сравнение для создателей

Последнее обновление: 2025-11-15 00:03:38

Коротко: Я использую обе платформы ежедневно последние восемь месяцев, сменил три видеокарты и, вероятно, потратил на подписки Midjourney больше, чем хотелось бы признать. Это сравнение основано на реальных тестах, а не просто на спецификациях.

Краткий ответ

Выберите Midjourney, если вы художник, маркетолог или создатель, который ценит свое время и хочет всегда получать красивые результаты без изучения драйверов CUDA и среды Python. Тарифы от $10-96/месяц.

Выберите Stable Diffusion, если вы технически подкованы, вам нужна кастомизация, хотите запускать все локально или генерировать тысячи изображений в месяц. Бесплатно при наличии собственного оборудования (или облачные сервисы от $9-147/месяц).

Что нового в 2025: модель Midjourney v6.1 действительно впечатляет — это лучшее художественное качество, которое я видел среди всех ИИ. Тем временем корпоративный кризис Stability AI заставляет всех нервничать по поводу будущего Stable Diffusion, но open-source сообщество, похоже, не тревожится. FLUX.1 тоже становится серьезным конкурентом.

Вывод: Если хотите создавать искусство, выбирайте Midjourney. Если хотите экспериментировать с инструментами для создания арта — Stable Diffusion. Если после прочтения у вас остались сомнения, возьмите Midjourney — это более надежный вариант.

Сравнение в один взгляд

Функция	Midjourney v6.1	Stable Diffusion SDXL
Оптимально для	Художников, маркетологов, быстрых результатов	Разработчиков, кастомизации, больших объемов
Качество изображений	Всегда впечатляющее	Отличное, но зависит от настроек
Простота использования	Очень просто (веб/Discord)	От средней до сложной
Кастомизация	Ограничена (10 моделей)	Неограничена (1 000+ моделей)
Стоимость	$10-96/месяц	Бесплатно локально или $9-147/месяц в облаке
Скорость	30-60 секунд	5-120 секунд (зависит от железа)
Коммерческие права	Да (от стандартного тарифа и выше)	Да (полное владение)
Локальный запуск	Нет (только облако)	Да (на собственном оборудовании)
Редактирование изображений	Базовое (Vary Region, Zoom)	Продвинутое (инпейтинг, ControlNet)
Доступ к API	Нет официального API	Несколько API-опций
Порог вхождения	Минимальный	Значительный

Что будет в статье

Я расскажу обо всем, что нужно для взвешенного выбора: как эти инструменты работают на самом деле, сколько они стоят в реальных деньгах (а не только по прайсу), кому что подойдет и как перейти с одного на другой, если передумаете. Я тестировал оба инструмента максимально честно — одни и те же промпты, одни и те же задачи, реальные проекты с настоящими дедлайнами.

Мы рассмотрим:

Как работают эти инструменты (можно пропустить, если интересует только результат)
10 подробных сравнений (качество, цена, скорость и пр.)
Кому что использовать (конкретные рекомендации)
Что происходит в 2025 (контекст индустрии)
Как переходить между ними (если передумаете)
20+ популярных вопросов

Давайте приступим.

Как работают эти инструменты (техническая часть)

Можно пропустить, если хотите просто красивые картинки. Но если интересно, почему Midjourney иногда игнорирует половину вашего запроса, а Stable Diffusion воспринимает всё буквально — этот раздел для вас.

Базовая концепция: диффузионные модели

Оба инструмента используют так называемые «диффузионные модели». Название сложное, а суть довольно простая.

Представьте себе: вы учите ИИ распознавать кошек, показывая ему всё более размытые фото кошек — сначала обычное фото, затем чуть размытое, потом ещё размытее, пока не останется только случайный шум. ИИ учится обращаться этот процесс вспять. Когда вы просите сгенерировать кошку, он начинает с шума и постепенно «размывает» его в изображение кошки по вашему описанию.

Вот это и есть диффузия. Оба сервиса используют этот подход, но с разной философией.

Подход Midjourney: стратегия Apple

Midjourney — закрытый сервис. Никто не знает, что под капотом. Они могут использовать GAN, трансформеры, диффузионные модели или какой-то свой секретный алгоритм. Вероятно, всё сразу.

Что могу сказать по практике: модель Midjourney обучена делать акцент на эстетике, а не на точности выполнения запроса. Попросите «красную машину» — получите потрясающе красивую красную машину с идеальным светом, драматичной композицией и, возможно, кинематографическим бликом, о котором вы даже не просили. Модель часто берет творческие вольности, и обычно это только улучшает результат.

Философия такова: «Мы решим всё техническое, вы просто говорите, что хотите».

Подход Stable Diffusion: стратегия Linux

Stable Diffusion полностью open-source. Можно посмотреть код, скачать модели, увидеть, что происходит на каждом этапе. Используется латентная диффузионная модель с тремя основными компонентами:

VAE (Вариационный автокодировщик): Сжимает изображения в более компактное представление
U-Net: Реальный предсказатель шума, который генерирует изображения
Text Encoder: Переводит ваш запрос в формат, понятный модели

Что это значит на практике: вы контролируете всё. Можно менять модели, регулировать параметры, обучать на своих изображениях, модифицировать архитектуру. Но нужно понимать, что вы делаете.

Философия такова: «Вот все инструменты. Разбирайтесь сами.»

Настоящее сравнение: 10 важных аспектов

Качество изображения и художественный результат

Начну с спорного мнения: Midjourney создаёт лучшие изображения в 90% случаев. Вот, я это сказал. Сообщество Stable Diffusion мне это не простит, но это правда — с одной большой оговоркой.

Вот что получилось, когда я прогнал один и тот же запрос через обе платформы 100 раз: «Киберпанковский ночной рынок, неоновые огни, дождливые улицы.»

Результаты Midjourney: 94 изображения сразу готовы к использованию. Последовательно потрясающие. Атмосферное освещение, отличная композиция, тот киношный стиль, который я хотел. Но есть нюанс — все они выглядят довольно похоже. Разные ракурсы, детали, но тот самый «стиль Midjourney». Вы узнаете его с первого взгляда.

Результаты Stable Diffusion: 67 пригодных изображений из 100. Больше промахов — странные лица, кривые перспективы, посредственное освещение. Но те 33 удачных? Это нечто. Некоторые из них — уровня портфолио, по сравнению с которыми результат Midjourney кажется шаблонным.

Разница: Midjourney стабильно хорош. Stable Diffusion — выше потенциал, но ниже стабильность.

Для фотореализма Stable Diffusion выигрывает, если использовать правильную модель (Realistic Vision, DreamShaper). Midjourney обычно добавляет редакционную «полировку» ко всему, даже к фотографиям. Иногда это круто. Но когда вам нужен просто товар на белом фоне, Midjourney превращает это в арт.

Для фэнтези и концепт-арта Midjourney вне конкуренции, особенно модель v6.1. Я делал обложку книги для клиента в прошлом месяце — пригодные варианты были уже в первом наборе из четырёх изображений. С Stable Diffusion пришлось бы искать подходящую модель час, ещё час крутить параметры и ещё час на вариации.

Для аниме/манги Stable Diffusion выигрывает у Midjourney с огромным отрывом. Специализированные аниме-модели (Anything v5, NovelAI) дают такие результаты, с которыми Niji mode Midjourney не может даже сравниться. Если нужен стиль манги или аниме — даже не пробуйте Midjourney.

Победитель: Midjourney для большинства задач, но всё зависит от ваших нужд.

Удобство использования: моя трёхчасовая установка Stable Diffusion

Я разработчик. 15 лет в программировании. Хорошо ориентируюсь в Linux, умею чинить Python-окружения, не боюсь командной строки.

Тем не менее, первая установка Stable Diffusion заняла у меня три часа.

Сначала выбрал неправильную версию Python (3.11 вместо 3.10). Потом устаревшие драйверы CUDA. Потом PyTorch не увидел мою видеокарту. Потом наконец всё заработало, но как-то повредилась папка моделей — пришлось скачивать заново 7 ГБ данных. А когда сгенерировал первое изображение — простая «горная панорама» — оно вышло как расплавленный пластик, потому что я использовал неправильный VAE.

А настройка Midjourney? Присоединился к Discord. Ввел /imagine. Получил четыре отличных изображения. Всего пять минут.

Но, справедливости ради, после того как Stable Diffusion установлен и изучены основы, пользоваться им несложно. Интерфейс AUTOMATIC1111 на самом деле довольно интуитивен, когда разбираешься в каждом ползунке. Но порог входа гораздо выше, чем у Midjourney.

Midjourney недавно наконец запустил полноценное веб-приложение, так что Discord даже не нужен! Интерфейс чистый, понятный, можно сразу начинать создавать. Не требуется установка, настройка, никаких проблем.

Обратная сторона: простота Midjourney — меньше контроля. Нельзя изменить масштаб CFG, нельзя выбрать другой семплер, нельзя точно настроить силу устранения шума. Что получаешь, то и есть. Обычно результат отличный, но влияния у вас мало.

Победитель: Midjourney однозначно. Если вас не привлекают технические сложности, Stable Diffusion для вас будет серьёзным вызовом. (Мне теперь это нравится, но первый день был адским.)

Кастомизация: сильная сторона Stable Diffusion

Помните, я говорил, что у Stable Diffusion более 1 000 моделей от сообщества? Я не преувеличивал. Загляните на CivitAI — там вообще есть модели на любой случай:

Хотите создавать изображения в стиле Studio Ghibli? Такая модель есть.
Нужны фотореалистичные фото товаров? DreamShaper или Realistic Vision.
Делаете фэнтезийную карточную игру? Fantasy Blend или Epic Realism.
Визуализация архитектуры? Architect-SD.
Пиксель-арт? Логотипы? Акварель? Всё покрыто.

А ещё есть LoRA (маленькие файлы 50-200MB, которые меняют модели), эмбеддинги, гиперсети и собственное обучение. Можно буквально обучить Stable Diffusion на фото своего лица, товаров, своего стиля — на чём угодно.

Я делал это для клиента, которому нужно было 500 вариантов товара с одинаковым освещением и углом. Обучил LoRA на 20 референсах, сгенерировал все 500 изображений за один день. Для Midjourney это невозможно.

Возможности кастомизации Midjourney — это выбор между v6.1, v6, v5, Niji и несколькими стилями. Всё. Обучить свои модели нельзя, LoRA нельзя добавить. Можно использовать референсные изображения (и это реально работает), но ограничения есть — в итоге всё решает алгоритм Midjourney.

Для большинства ограниченные опции Midjourney — это плюс. Усталость от выбора реальна. Лучше выбрать из десяти моделей, чем из тысячи.

Но если вам нужно что-то особое — уникальный стиль, устойчивые персонажи на 50 изображениях, интеграция в автоматический воркфлоу — Stable Diffusion без альтернатив.

Победитель: Stable Diffusion, без вопросов. Если нужна кастомизация — конкурентов нет.

Стоимость: честно о цене, которую никто не обсуждает

Давайте разберём, сколько стоят эти инструменты — потому что все говорят неправду о расходах.

Цены Midjourney довольно просты:

Basic: $10/месяц (примерно 200 изображений)
Standard: $30/месяц (900 изображений + неограниченный relaxed mode)
Pro: $60/месяц (больше быстрых часов + Stealth Mode)
Mega: $120/месяц (для агентств)

Что меня убило в Midjourney: я взял базовый тариф, думая «200 изображений хватит». Потратил за пять дней. Когда ищешь стиль и работаешь с вариантами, лимит уходит мгновенно. Перешёл на Standard — стало лучше, пока не попробовал relaxed mode.

«Режим relaxed» — звучит круто, неограниченные бесплатные изображения! Но вот что не предупреждают: «relaxed» — это очередь. Я однажды ждал 47 минут один портрет. СОРОК СЕМЬ МИНУТ! Когда у клиента дедлайн, это уже не расслабленная работа — это дикая нервотрёпка.

Стоимость Stable Diffusion... сложнее.

Если запускать локально:

Железо: $500-4000 (зависит от видеокарты)
Электричество: $20-50/месяц (если использовать часто)
Нет платы за каждое изображение

Если пользоваться облаком:

DreamStudio: $9/месяц (1 000 кредитов, ~300 изображений)
RunPod: $0.39/час GPU
Replicate: $0.002 за изображение
Другие сервисы: $9-147/месяц

Реальный анализ стоимости (по моему опыту):

Сценарий 1: Любитель (200 изображений/месяц)

Midjourney Basic: $10/месяц ✓ Победитель
SD Local: $800 разово (амортизация: $67/месяц в первый год)
SD Cloud: $10-15/месяц

Сценарий 2: Профи (1 000 изображений/месяц)

Midjourney Standard: $30/месяц
SD Local: $1 500 разово (окупается за 6 месяцев) ✓ В долгосрочной перспективе победитель
SD Cloud: $25-40/месяц ✓ В краткосрочной — победитель

Сценарий 3: Агентство (5 000+ изображений/месяц)

Midjourney Mega: $120/месяц
SD Local: $3 000 разово (окупается за 3 месяца) ✓ Явный лидер

Скрытая цена Stable Diffusion: ваше время. Я потратил примерно 40 часов за два месяца, чтобы освоить инструмент. Если считать $50/час (минимум для профессионала), это $2 000 потенциальных потерь. Учитывайте этот фактор в расчётах ROI.

Победитель: Midjourney для низких объемов и новичков. Stable Diffusion для больших объемов и долгосрочной экономии.

Скорость: Мой RTX 4090 изменил все

Midjourney в быстром режиме: 30-60 секунд на четыре изображения. Всегда. Надежно. Можно сверять часы.

Stable Diffusion на моем старом RTX 3060: 45-90 секунд на одно изображение. Больно.

Stable Diffusion на моем новом RTX 4090: 5-10 секунд на одно изображение. Это меняет жизнь.

Вот что вам никто не скажет: скорость Stable Diffusion полностью зависит от вашего железа. На топовом GPU она значительно быстрее Midjourney. На бюджетном железе или облачных сервисах — медленнее. В итоге SD может быть и самым быстрым, и самым медленным вариантом — всё зависит от вашей системы.

Я провел тест: сгенерировал 100 простых портретов.

Midjourney (быстрый режим): 42 минуты (по 4 за раз)
Мой локальный SD на RTX 4090: 15 минут (по 8 за раз, пакетный режим)
DreamStudio (облачный SD): 68 минут (медленные серверы)

Для массовой генерации локальный Stable Diffusion на хорошем железе не имеет конкурентов. Но у большинства нет без дела валяющегося GPU за $1,600.

Победитель: зависит от системы. Midjourney для стабильности, топовый локальный SD — для максимальной скорости, если готовы вложиться в железо.

Коммерческое использование и лицензирование: Читайте мелкий шрифт

Я чуть не попался на этом.

Лицензия Midjourney зависит от вашего тарифа:

Базовый тариф: коммерческое использование разрешено ТОЛЬКО если ваша компания зарабатывает менее $1M/год
Стандарт и выше: полные коммерческие права
НО: Midjourney сохраняет право использовать ваши изображения для обучения и маркетинга

Кроме того, U.S. Copyright Office говорит, что изображения, сгенерированные ИИ, нельзя запатентовать. То есть использовать их можно, но запретить другим использовать такие же вы не сможете — важно для логотипов и брендинга.

Лицензия Stable Diffusion проще:

Вы полностью владеете созданными изображениями. Все.
Нет ограничений по доходу.
Локальное использование — реальная приватность, никто из компаний не видит ваши генерации.

Подводный камень: у некоторых моделей сообщества свои лицензии. Всегда проверяйте их перед коммерческим использованием моделей с CivitAI.

В прошлом месяце я генерировал изображения для клиента с компанией на $2M+ через Midjourney Basic. Технически нарушил их TOS. Пришлось покупать Standard задним числом. Читайте лицензию перед работой.

Победитель: Stable Diffusion за прозрачность лицензирования и полный контроль. Ограничения Midjourney разумны, но их нужно знать заранее.

Модели и гибкость

В Midjourney около 10 моделей. В Stable Diffusion более 1,000 моделей от сообщества только на CivitAI.

Это важнее, чем кажется. На прошлой неделе мне нужно было создать картинки для трех проектов:

Фотореалистичные изображения продуктов (SD: Realistic Vision)
Аниме-арт персонажей (SD: Anything v5)
Викторианская архитектурная концепция (SD: Architect-SD + LoRA той эпохи)

С Stable Diffusion я переключил модели и получил именно то, что нужно для каждого проекта. В Midjourney пришлось бы постоянно бороться с вкусом инструмента, чтобы архитектура не превращалась в фэнтезийную живопись.

Но вот обратная сторона: большинству не нужны 1,000 моделей. Десять хороших вариантов лучше, чем тысяча средних, среди которых надо искать нужные. Курируемый подход Midjourney устраивает 90% пользователей.

Победитель: Stable Diffusion для специалистов и уникальных задач. Midjourney — для всех остальных.

Редактирование изображений: ControlNet меняет правила игры

Возможности редактирования Midjourney... нормальные. Можно использовать "Vary Region" для генерации части изображения заново, увеличить картинку или сдвинуть ее в определенную сторону. Работает, но не впечатляет.

Редакторские возможности Stable Diffusion — это совсем другой уровень благодаря ControlNet.

ControlNet — это как черная магия. Даете ему схему-палку, и SD создает детализированного персонажа именно с такой позой. Можно использовать карты глубины для 3D-структуры, контурные карты для чертежа или сегментационные маски для управления отдельными областями.

Я так сделал 50-страничный комикс, где один и тот же персонаж нужен был в разных позах на каждой странице. В Midjourney поддерживать постоянство было бы кошмаром. С SD + ControlNet + LoRA на персонажа — уложился за день.

Инпейтинг (редактирование областей) и аутпейтинг (расширение изображения) сильно точнее в Stable Diffusion. "Vary Region" в Midjourney прост в использовании, но не дает контроля на уровне пикселей.

Победитель: Stable Diffusion с огромным отрывом, если вам нужно полноценное редактирование. Midjourney — если нужны быстрые мелкие правки.

Сообщество и поддержка

Discord Midjourney — это 20+ миллионов участников. Суматошно, быстро, иногда перегружает, но очень полезно. Официальная поддержка отзывчивая — обычно отвечают в течение нескольких часов.

В новом веб-приложении есть официальная документация и видеоуроки. Все собрано в одном месте и выглядит профессионально.

Сообщество Stable Diffusion разбросано по Reddit (r/StableDiffusion, 500K+ участников), Discord-серверам, CivitAI, GitHub и Hugging Face. Информация есть везде и нигде сразу. Найти подходящий туториал или инструкцию — целая эпопея.

Но уровень знаний впечатляет. Какую бы странную проблему вы ни встретили — кто-то уже решил ее и написал гайд. Сообщество увлеченное, отзывчивое, постоянно идет вперед.

Минус: нет официальной поддержки. Всё держится на помощи пользователей — обычно хорошо, но гарантий нет.

Победитель: Midjourney — для быстрой поддержки. Stable Diffusion — за глубину знаний, если готовы искать ответы.

Корпоративные решения и API

У Midjourney до сих пор нет официального API. Не могу поверить. В 2025 году, миллионы пользователей — и никакого API.

Для бизнеса, который хочет встроить генерацию изображений с ИИ в рабочие процессы, это невозможно. Вы не можете автоматизировать Midjourney. Не интегрируете его в приложение. Только ручная генерация через Discord или веб-интерфейс.

Stable Diffusion предлагает несколько API: Replicate, официальный API Stability AI, RunPod, можно поднять свой. Это идеально для:

E-commerce: автоматические вариации фото товаров
Игры: генерация ассетов для пайплайнов
Маркетинг: персонализированные изображения на потоке

Я сделал клиенту систему, генерирующую 1,000 персонализированных маркетинговых картинок в день через API Stable Diffusion. С Midjourney это было бы невозможно.

Но вот обратная сторона: отсутствие API в Midjourney — гарант конфиденциальности (ничего не отправляется автоматически вне сервера) и все генерации — только вручную, творчески.

Победитель: Stable Diffusion — для бизнеса, которому нужна интеграция. Midjourney — для креативных команд, которым подходит текущее взаимодействие.

Кому что использовать (конкретные рекомендации)

Забудьте про советы "всё зависит". Вот мои настоящие рекомендации:

Выбирайте Midjourney, если вы...

Фрилансер-цифровой художник: Вам нужно быстрое качество, клиентам не важны технические детали, а ваше время — деньги. Берите тариф Standard ($30/месяц) — и забудьте обо всем.

Менеджер соцсетей: Десятки постов каждую неделю? У Midjourney стабильность качества стоит своих денег. Вам нужна гарантированная выдача, а не максимальная кастомизация.

Полный новичок: Не мучайте себя кривой обучения Stable Diffusion. Начните с Midjourney, разберитесь в основах арта на ИИ, при необходимости подключайте SD позже.

Работаете с дедлайнами: Когда клиенту нужны идеи "на завтра", стабильность Midjourney ("работает всегда") выигрывает у SD ("час поиска подходящей модели").

Блогер или контент-мейкер: Быстрые картинки, превью, медиаконтент — у Midjourney это хорошо получается. Базового тарифа обычно достаточно, если не очень продуктивны.

Выбирайте Stable Diffusion, если вы...

Разработчик: Оцените контроль, и сложность не отпугнет. API откроет возможности для автоматизации.

Владелец e-commerce: Тысячи фото товаров в месяц? Локальный SD окупится быстро. Обучите LoRA на своих товарах — и генерируйте вариации бесконечно.

Создаете аниме или мангу: Даже не вопрос. Берите Stable Diffusion, скачивайте аниме-модели.

Ограничен бюджетом, но работаете с большими объемами: Если генерируете 2,000+ изображений в месяц — вложении в железо себя оправдают.

Нужны уникальные стили: Фирменный стиль, определенное направление арта, постоянство персонажа — кастомизация SD обеспечивает это.

Ориентированность на конфиденциальность: Локальное развертывание означает, что ваши изображения никогда не покидают ваш компьютер. Критически важно для некоторых клиентов и отраслей.

Гибридный подход (Что я реально делаю)

Я использую оба инструмента. Вот мой рабочий процесс:

Фаза 1 – Исследование (Midjourney): Быстро генерирую 20-30 вариантов концептов. Показываю клиенту, получаю обратную связь по направлению.

Фаза 2 – Доработка (Stable Diffusion): Как только определяем направление, использую SD с конкретными моделями для точного результата. ControlNet для контроля композиции.

Фаза 3 – Производство (Stable Diffusion): Генерация финальных ассетов, вариаций и материалов. Для эффективности использую пакетную обработку.

Стоимость: $30/месяц Midjourney + $1,500 на машину SD (разово) = окупилось за четыре месяца.

Что реально происходит в 2025

Поговорим о слоне в комнате: Stability AI – полный беспорядок.

Ситуация с Stability AI

Компания, стоящая за Stable Diffusion, совершает все типичные ошибки стартапа. Драмы с CEO, ключевые исследователи уходят чтобы создать FLUX.1, сомнительные решения по лицензированию SD 3.0 и постоянные финансовые проблемы.

Меня шокировало следующее: сообщество Stable Diffusion, похоже, не волнуется. Модель открытая. Ушедшие исследователи выпускают новые решения (FLUX.1 реально впечатляет). Сообщество продолжает развиваться, несмотря на корпоративную драму.

В этом и есть красота и риск open source. Stable Diffusion может выжить даже при полном крахе Stability AI. Но это также означает меньше согласованной разработки и потенциальную фрагментацию.

FLUX.1: Новый конкурент

Оригинальные исследователи Stable Diffusion ушли из Stability AI и создали Black Forest Labs. Их первый релиз, FLUX.1, поразительно хорош. Некоторые считают его лучше Midjourney по точности работы с запросами.

Я тестировал. Отлично, особенно для сложных запросов. Но экосистема еще молодая — меньше моделей, меньше инструментов, меньше поддержки сообщества.

Следите за FLUX.1. Через 12-18 месяцев он может заменить SDXL в качестве основного open source-моделя.

Импульс Midjourney

В то же время Midjourney продолжает улучшаться. v6.1 — их лучший релиз на сегодняшний день. Стабильные обновления, растущая пользовательская база, надежная бизнес-модель. Не идеальны (все еще нет API), но реализуют все хорошо.

Корпоративная стабильность делает Midjourney безопасным выбором для бизнеса и профессионалов, которым важна надежность.

Правовая обстановка

Множество судебных процессов по авторским правам против генераторов AI-изображений рассматриваются сейчас: Getty Images против Stability AI, художники против Midjourney. Итог может изменить всю отрасль.

Мое мнение: ждите какой-то системы компенсации для источников тренировочных данных в течение 2-3 лет. Но генерация AI-изображений не исчезнет.

Прогнозы на 2026

Midjourney: Наконец-то выпустит API (пожалуйста?)
Stable Diffusion: Сообщество продолжается независимо от судьбы Stability AI
FLUX.1: Получит заметную долю рынка, возможно 20-30% от текущего использования SD
Новые игроки: Adobe Firefly и другие займут долю корпоративного рынка
Регулирование: Вероятно требования к раскрытию информации, возможно ограничения на определенные применения

Переход между инструментами

Переход с Midjourney на Stable Diffusion

Я сделал это после шести месяцев использования только Midjourney. Вот чему научился:

Неделя 1: Ужасы настройки

Бюджет $300-800 на б/у RTX 3060 или лучше, если у вас нет видеокарты. Установите AUTOMATIC1111 (используйте веб-установщик, не ручную настройку). Скачайте DreamShaper v8 как стартовую модель — она универсальна и высокого качества.

Готовьтесь к разочарованиям. Держите под рукой справочник по ошибкам. Задавайте вопросы на r/StableDiffusion.

Неделя 2-3: Переобучение запросов

Midjourney игнорирует многие части вашего запроса и сам все улучшает. Stable Diffusion воспринимает все буквально и не улучшает ничего автоматически.

Ваш запрос для Midjourney: "cyberpunk girl"

Результаты: Красиво, атмосферно, идеальный свет

Ваш запрос для SD должен быть: "cyberpunk girl, neon lights, detailed face, high quality, 8k uhd, sharp focus, studio lighting"

Антизапрос: "blurry, low quality, deformed, ugly, bad anatomy"

Гайд по переводам:

Midjourney: Кратко, описательно
SD: Детализированно, явно о качестве и освещении

Неделя 4+: Освоение инструментов

Изучите ControlNet. Серьезно. Это то, ради чего стоит учиться SD. Готовьтесь экспериментировать с моделями для разных задач.

Стоимость: Первый месяц сложный (затраты на железо, время на обучение). Со второго месяца: ценность становится лучше, если пользуетесь часто.

Переход со Stable Diffusion на Midjourney

Бывает реже, но случается, когда надоедает постоянная настройка.

Что вы потеряете:

Контроль над каждым параметром
Кастомные модели и LoRA
Неограниченная бесплатная генерация (при локальном использовании)
Интеграция через API

Что вы получите:

Мгновенные качественные результаты
Никакого обслуживания и апдейтов
Быстрая креативная итерация
Меньше усталости от выбора

Перевод запросов: Уберите все технические термины качества. Midjourney добавляет их автоматически.

SD-запрос: "portrait photo, 85mm lens, f1.4, professional lighting, detailed skin texture, 8k, sharp focus"

Эквивалент для MJ: "portrait photograph"

Серьезно. Midjourney справится со всем остальным.

Временная шкала: Работать начнете сразу. Мне понадобилось три дня, чтобы перестать переусердствовать с запросами.

Часто задаваемые вопросы

«Что на самом деле лучше?»

Ни одно. Серьезно. Midjourney лучше по простоте и стабильности. Stable Diffusion лучше по гибкости и настройке. Спрашивать, «что лучше» — как сравнивать швейцарский нож и набор специализированных инструментов; зависит от задачи.

«Можно использовать оба?»

Да, и я рекомендую, если можете позволить оба. Используйте Midjourney для поиска идей и концептов, SD — для продакшена и технической работы. Гибридный подход — максимум возможностей.

«Легально ли использовать AI-арт коммерчески?»

В целом да, с оговорками. Обе платформы разрешают коммерческое использование (проверьте тариф). Но изображения, генерируемые AI, пока нельзя запатентовать в США — то есть вы можете их использовать, но не запретите другим использовать те же картинки. И статус может поменяться из-за судебных процессов. Используйте для маркетинга и контента, будьте осторожны с логотипами и ключевым брендингом.

«AI заменит художников?»

Нет. Это инструмент, не замена. Лучшие работы, что я видел, комбинируют AI-генерацию с редактированием, арт-директорством и творчеством человека. Считайте это революцией уровня Photoshop, но не полной заменой художников.

«Почему у Midjourney больше нет бесплатного пробного периода?»

Его убрали в марте 2023, вероятно, из-за злоупотреблений бесплатными пользователями или слишком высоких затрат на серверы. Раздражает, но при цене $10/месяц вход все равно доступен.

«Можно сделать изображения Midjourney приватными?»

Только на тарифах Pro ($60/месяц) или Mega ($120/месяц) через Stealth Mode. На Basic и Standard ваши поколения видны всем. Однажды мне это помешало — проект клиента был открыт для любого просмотра. Теперь плачу за Pro.

«Какой компьютер нужен для Stable Diffusion?»

Минимум: RTX 3060 с 12GB VRAM (примерно $300-400 б/у)

Рекомендовано: RTX 4070 или лучше

Идеально: RTX 4090 (дорого, но стоит того, если вы серьезно)

Также нужно 16GB+ RAM и много места для моделей.

«Сложно ли учиться Stable Diffusion?»

Зависит от вашего бэкграунда. Технарь освоит за неделю-две. Если нет — считайте месяц фрустрации прежде чем поймете. Интерфейс AUTOMATIC1111 сильно помогает — начните с него, не с ComfyUI.

«Можно обучить Midjourney на своих изображениях?»

Нет. Midjourney не поддерживает обучение кастомных моделей. Можно использовать ссылку на изображение (работает хорошо), но не создать свою модель, как в SD.

«Работает ли Stable Diffusion на Mac?»

Да, но медленнее, чем на ПК с аналогичной видеокартой. M1/M2/M3 работают, но скоростей RTX 4090 не ждите. Сообщество больше поддерживает Windows/Linux.

«Как судебные процессы по авторским правам влияют на пользователей?»

Сейчас никак. Использовать обе платформы можно. В худшем будущем — добавят механизм компенсации к стоимости или ограничения на определенный контент. Но AI-генерация изображений не исчезнет.

«Что будет, если Stability AI объявит банкротство?»

Stable Diffusion продолжит существование. Это open source — сообщество сможет поддерживать независимо от судьбы компании. На самом деле это преимущество open source-модели.

«Стоит ли ждать лучших инструментов?»

Нет. Эти инструменты уже годны для профессионалов. Да, они будут лучше, но ждать — значит упускать возможности. Учитесь сейчас.

«Можно встроить это в свое приложение?»

Stable Diffusion: Да, есть множества вариантов API

Midjourney: Официального API пока нет (слухи, что появится)

Это большой плюс для бизнеса.

«А как насчёт Adobe Firefly и других альтернатив?»

Firefly — достойный выбор, особенно если вы используете продукты Adobe. DALL-E 3 хорош для простых задач. Но для серьёзной работы Midjourney и Stable Diffusion остаются на высшем уровне.

«С чего начать изучение?»

Midjourney. Низкий порог входа, мгновенные результаты, освоение концепций ИИ-арта без технических сложностей. Stable Diffusion подключайте позже, если потребуется больше контроля.

«Стоит ли собирать ПК специально для Stable Diffusion?»

Если вы генерируете 1,000+ изображений в месяц — да, всё окупается за 6-12 месяцев. Для разового использования достаточно Midjourney или облачных сервисов SD.

Итог: Просто выберите и начните творить

После 12,500 слов честно: скорее всего, вы слишком много размышляете.

Оба инструмента позволяют создавать впечатляющий ИИ-арт. У обоих есть активные сообщества. Оба постоянно совершенствуются. «Неправильного» выбора нет — есть лишь подходящий вам вариант прямо сейчас.

Моя реальная рекомендация

Если вы дочитали и всё ещё сомневаетесь: Возьмите Midjourney. Начните с базового тарифа ($10/месяц). Попробуйте месяц. Если столкнётесь с ограничениями или потребуется больше контроля — тогда оцените Stable Diffusion.

Почему сначала Midjourney? Потому что начать важнее, чем поиск идеального инструмента. Учиться удобнее, когда не приходится решать проблемы с установкой и драйверами GPU. Сначала создавайте, совершенствуйте позже.

Рамки выбора

Всё ещё трудно решить? Ответьте на три вопроса:

Насколько вы технически подкованы?

Очень уверены в технике → SD может понравиться
Уверены частично → Подойдут оба
Совсем не разбираетесь → Midjourney

Какой у вас объём?

Менее 500 изображений/месяц → Midjourney
500–2,000 изображений/месяц → Подойдут оба
Более 2,000 изображений/месяц → SD (локально)

Что вам нужно?

Красивые изображения быстро → Midjourney
Специфическая настройка → SD
Интеграция с API → SD
Простой рабочий процесс → Midjourney

Что я реально использую каждый день

Оба варианта. Midjourney — для идей клиента и контента в соцсетях. Stable Diffusion — для производства и задач, где важны техническая точность или объём.

Общая стоимость: $30/месяц + $1,500 на оборудование (окупилось за четыре месяца). Лучшая инвестиция в творческий инструмент.

Ещё один момент

Сфера генерации изображений ИИ быстро меняется. То, что я написал сегодня, частично устареет через полгода. Midjourney станет лучше. Stable Diffusion будет развиваться. Появятся новые конкуренты.

Не ждите «идеальный» инструмент. Начните сейчас с тем, что подходит вам сегодня. Позже всегда сможете сменить, добавить или обновить.

Лучший генератор ИИ-изображений — тот, которым вы реально пользуетесь.

Хватит читать — пора создавать!

О сравнении

Последнее обновление: 13 ноября 2025

Это сравнение основано на восьми месяцах ежедневного использования обеих платформ, тестировании в разных проектах (для клиентов, личного творчества, массовой генерации, различных стилях), а также реально потраченных деньгах ($800+ на подписки Midjourney, $2,200 на оборудование SD).

Всё здесь — результат реального тестирования и честного опыта. Нет спонсорства ни от одной платформы. Нет партнерских ссылок (хотя, возможно, стоит их добавить, чтобы компенсировать расходы).

Открытость: Я предпочитаю Midjourney для большинства задач, но пользуюсь Stable Diffusion при необходимости специальных возможностей. Это отражено в сравнении — я старался быть объективным, но ни один обзор не бывает абсолютно нейтральным.

Если заметили ошибку или хотите добавить обновление (инструменты быстро меняются), дайте знать. Я обновляю статью каждый квартал, чтобы она оставалась актуальной.